「アルツハイマー病は電話越しの会話の特徴からわかる。」"Identifying dementia from conversations over phone call"

Share for Smileの楓子です。

English follows Japanese.

アルツハイマーは早期発見をすることが難しい病気です。現在、AIを活用した会話からアルツハイマー病の早期発見をするシステムの開発がものすごい勢いで発達してきています。

その中の一環で、アルツハイマー病の患者さんのしゃべる特徴を分析していたところ、アルツハイマー病を患う患者さんは一般の人々より、しゃべるスピードが遅く、言葉と言葉の間隔が長いことが分かりました。

この発見を活用しAIモデルを組み立てるのですが、早く実用化され、患者さんの症状があまり進行していない段階で診断できるような社会になればと心から願っています。

Alzheimer's disease is a disease that is very difficult to diagnose at early stage. There is a significant development in AI model to assess Alzheimer's disease at the early stage.

The researched published (attached below) found that the Alzheimer's disease patients talk slower and the pause between conversations are longer than healthy people.

From this result, I am hoping that it could be applied to machine learning model which can be practically used as Alzheimer's disease does affect patients mentally and their family as well.